責任:
流程所有權:作為所有者/主題專家收集和分析數據,以確定并推動流程改進項目。支持并領導持續改進項目和試驗,以提高產量、性能和可用性。監控和審核生產過程,確保產品規格和標準的實現。與設備工程師一起維護生產作業指導書。
過程數據分析:使用MySQL、Python、MatLab、R、JMP、Tableau和Ignition等軟件,領導工廠數據系統的集成,通過對制造和過程有效性的預測性洞察,實現數據驅動的運營和財務決策。促進結構化問題解決技術,如實驗設計(DoE)、五個為什么(5W)和八個學科(8D),以改進制造過程。
過程能力:與其他制造領域的過程工程師和設備工程師密切合作,重新定義和提高特定過程的制造能力。了解產品公差和疊加效應。利用產品設計和質量團隊來確定理想的標稱條件,以緩解上游/下游的可變性。
過程重復性和再現性:使用統計過程控制(SPC)和測量系統分析(MSA)等技術監控和減少過程變化。
過程調試和爬坡:在新設備的調試和爬坡期間,與制造工程團隊密切合作,收集、分析和交流關鍵數據,以確定改進的優先順序。
工藝優化:分析和優化制造工藝,以最大限度地提高整體設備效率(OEE),達到世界一流水平(>90%)。與設備工程師合作,支持持續改進項目,以提高產量、性能和可用性。
協作:與跨職能團隊協作;質量工程、制造工程、過程工程、控制工程、生產運營、維護和產品設計。
流程所有權:作為所有者/主題專家收集和分析數據,以確定并推動流程改進項目。支持并領導持續改進項目和試驗,以提高產量、性能和可用性。監控和審核生產過程,確保產品規格和標準的實現。與設備工程師一起維護生產作業指導書。
過程數據分析:使用MySQL、Python、MatLab、R、JMP、Tableau和Ignition等軟件,領導工廠數據系統的集成,通過對制造和過程有效性的預測性洞察,實現數據驅動的運營和財務決策。促進結構化問題解決技術,如實驗設計(DoE)、五個為什么(5W)和八個學科(8D),以改進制造過程。
過程能力:與其他制造領域的過程工程師和設備工程師密切合作,重新定義和提高特定過程的制造能力。了解產品公差和疊加效應。利用產品設計和質量團隊來確定理想的標稱條件,以緩解上游/下游的可變性。
過程重復性和再現性:使用統計過程控制(SPC)和測量系統分析(MSA)等技術監控和減少過程變化。
過程調試和爬坡:在新設備的調試和爬坡期間,與制造工程團隊密切合作,收集、分析和交流關鍵數據,以確定改進的優先順序。
工藝優化:分析和優化制造工藝,以最大限度地提高整體設備效率(OEE),達到世界一流水平(>90%)。與設備工程師合作,支持持續改進項目,以提高產量、性能和可用性。
協作:與跨職能團隊協作;質量工程、制造工程、過程工程、控制工程、生產運營、維護和產品設計。
職位類別: PE工程師
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