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數據挖掘師
工作職責
1、利用機器學習和NLP技術從海量異構數據中進行有價值金融信息的挖掘和整合；
2、分析和挖掘海量結構化數據中的規律，有效的預測金融數據變化趨勢；
3、應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習方法建立數據模型解決實際問題，并研發創新方法以解決常規算法不能解決的問題；
4、其他交辦的事宜。

任職要求
1 要求計算機、金融復合背景；
2 要求精通python, matlab,c++中的一種, 熟悉Linux/Unix平臺上的開發環境；
3 精通SQL語言，有BI系統搭建經驗者優先，熟悉MogoDB、MySQL、NoSQL等數據倉庫開發者優先；
4 熟悉Hadoop生態系統/ Storm / Spark / Hbase等優先；
5 熟悉金融領域相關知識，有金融領域大數據工作經驗；
6 具有很強的數據建模、分析和邏輯推理能力，學習和溝通能力。
工作職責

負責機器學習和計算機視覺算法的研究與開發，包括：
1、機器學習訓練數據的采集、整理，以及編寫預處理工具集；
2、機器學習與視頻分析算法實現、優化和性能測試；
3、搭建基于C++、Java的機器學習系統；
4、學習掌握業界前沿的研究成果，并轉化為工程可實現的算法；
5、撰寫發明專利、技術規范和軟件文檔，為工程和市場人員提供技術支持。

任職要求
機、電子工程、應用數學等相關專業本科及以上學歷 (碩士以上優先) ；
2、具有機器學習、并行計算、體系結構等領域的專業知識和研發經驗，對并行算法設計有深刻理解；
3、算法設計和軟件開發經驗；
4、精通Python、C/C++或Matlab等編程和算法設計工具，熟悉GPU或嵌入式處理器編程；
5、具有良好的溝通能力和表達能力，有較強的英文資料閱讀能力；
6、正直誠信，具有團隊合作精神，具有較強的責任心和工作熱情，學習和抗壓能力強。

職位類別： 軟件工程師

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