1.負責公司蛋白質(zhì)組學、代謝組學實驗數(shù)據(jù)的生物信息學分析，數(shù)據(jù)挖掘與個性化分析；
2.配合與支持銷售團隊，提供售前支持：如產(chǎn)品演示、項目溝通，提供科學的解決方案；提供售后支持，服務(wù)至上；
3.思維活躍，勤奮好學；及時跟進本領(lǐng)域的國際技術(shù)進展，定期提供新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和新應用場景。
1.本科及以上，計算機、生物、醫(yī)學、農(nóng)學等相關(guān)專業(yè)，有行業(yè)多組學大數(shù)據(jù)生物信息分析經(jīng)驗者優(yōu)先。
2.熟悉生物信息學的相關(guān)理論、軟件與算法，以及相關(guān)的數(shù)據(jù)庫的使用，熟練掌握至少一種編程語言(R, python, perl)；
3.. 良好的英語文獻閱讀能力；
2.配合與支持銷售團隊，提供售前支持：如產(chǎn)品演示、項目溝通，提供科學的解決方案；提供售后支持，服務(wù)至上；
3.思維活躍，勤奮好學；及時跟進本領(lǐng)域的國際技術(shù)進展，定期提供新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和新應用場景。
1.本科及以上，計算機、生物、醫(yī)學、農(nóng)學等相關(guān)專業(yè)，有行業(yè)多組學大數(shù)據(jù)生物信息分析經(jīng)驗者優(yōu)先。
2.熟悉生物信息學的相關(guān)理論、軟件與算法，以及相關(guān)的數(shù)據(jù)庫的使用，熟練掌握至少一種編程語言(R, python, perl)；
3.. 良好的英語文獻閱讀能力；
職位類別： 9385
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生物信息工程師職業(yè)大全：
溫馨提示
- 公司規(guī)模：0
- 公司性質(zhì)：0
- 所屬行業(yè)：電力、電氣、自動化、熱力、鍋爐、照明、電池、電源、電纜、光電等
- 聯(lián)系人： 王理想
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工作地址
- 地址：廣東省深圳市南山區(qū)桃源街道麗山路大學城創(chuàng)業(yè)園401房
