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崗位職責
1算法研發與應用面向家電汽車及具身智能等產品場景，開展多模態數據（傳感器圖像音頻動作等）的特征建模與智能算法設計，完成信號處理特征提取及深度學習模型的研發與優化；
2模型優化與適配跟蹤并評估 Hugging Face 等開源模型，有 Fine-tuning輕量化與底層架構優化經驗，可根據任務需求修改模型結構，提升模型在精度效率與可部署性上的表現；
3端側部署與算子優化負責 AI 模型在嵌入式平臺/移動端的全流程部署，包括模型轉換（ONNXTFLite 等）有模型底層加速的實踐經驗（TensorRT，CUDA）；
4系統性能評估與迭代優化搭建覆蓋數據預處理模型訓練部署上線的 MLOps 流程，建立算法性能評估指標體系，推動模型在準確率推理速度與能效方面的持續迭代；
5前沿探索與成果轉化跟蹤學術界與工業界最新進展，探索具備應用潛力的新算法與模型，并將研究成果轉化為可落地的產品能力，提升用戶體驗與產品智能化水平。
任職要求
1教育背景2026屆應屆畢業生，計算機科學電子工程通信工程自動化應用數學等相關專業；
2理論基礎具備扎實的數字信號處理（DSP）基礎，熟悉時頻分析等方法；深入理解機器學習與深度學習原理，掌握 CNN/RNN/Transformer 等主流架構；
3技術能力熟練掌握 Python 編程，具備良好的 C++ 能力更佳；熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 至少一種主流深度學習框架，并具有算法建模或實驗驗證經驗；
4項目實踐在信號處理模型優化或端側部署等方向有優秀的課程項目科研經歷或實習經驗，具備從問題分析到算法實現的完整工程思維；
5綜合素質學習能力強，邏輯思維與問題解決能力突出；具備良好的溝通表達與團隊協作精神，能夠在跨學科團隊中高效配合。

職位類別：

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